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AI樹種判定はUAV-マルチスペクトル＋LiDAR融合で針葉樹3樹種85〜93%、針広区分95%超の精度に到達。スギ・ヒノキ・カラマツ計804万haの自動マッピングと、Random Forest・CNN・ViTの比較、森林簿更新・J-クレジット応用までを解剖。

マツ枯れ28.9万m³・ナラ枯れ18.9万m³（2022年度）の被害判定をAIで自動化。UAV-RGB＋YOLO/U-NetでF値0.85〜0.92を達成、20道府県で実運用。森林研究整備機構の共通モデルと教師データ整備、運用ワークフローを解剖。