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木材生産管理は素材生産45%・原木流通22%・製材78%・統合トレーサビリティ12%の領域別格差で構成。原木市場の電子化遅延と小規模事業体7,400の分散性が最大ボトルネック。歩留まり3ポイント改善で5万m³工場が年8,000万円改善。

森林クラウドは2024年時点で34道府県（全国72%）に普及し、標準API12種類で林業DXの中核基盤に。10年TCOはオンプレ比20〜30%減、航空レーザ計測37道府県と連携し林分蓄積精度±10%へ向上。

デジタルツイン森林は単木点群・衛星・IoT・気象を統合した3次元仮想森林基盤。フィンランド550万ha・スウェーデン500万haが先行、日本は北海道道有林100万ha等5道県で実装段階。航空LiDAR95%超・国土地理院3D基盤2025年運用開始の構造を解剖。

民有林15.0m/ha・国有林24.0m/haの日本の路網密度（独100・墺45の1/3〜1/7）を高度化するICT林道測量。航空LiDAR50cm＋ドローンLiDAR5cmの多層運用と3D-CAD設計、i-Construction連携で設計コスト30〜50%削減の構造を解剖。

苗木自動植栽機は北欧Bracke・M-Plantaが商用化、植栽速度200〜400本/時間で人力2〜3倍。年植栽面積2.5〜3万ha・コンテナ苗2,500万本（25%）の供給体制と、低密度植栽1,500〜2,000本/ha・一貫作業による再造林経費210万→85万円/haの構造を解剖。

主伐再造林ギャップ年5万haと林業労働者4.4万人の制約を解消する林業ロボット。森林研究整備機構＋民間メーカの自律走行苗木運搬機（搭載50〜200本・傾斜35度走破）が2023〜2025年実証段階。下刈り機・植栽機・地拵え機の到達点を解剖。

単木情報管理は1本ごとに固有IDを付与し座標・属性・履歴を継続管理する次世代森林管理。ドローンLiDARで人工林単木抽出精度90〜95%、概算150〜250億本規模のDBが射程。岐阜・愛媛等15事業体の実証と林分管理からの転換を構造解剖。

AI樹種判定はUAV-マルチスペクトル＋LiDAR融合で針葉樹3樹種85〜93%、針広区分95%超の精度に到達。スギ・ヒノキ・カラマツ計804万haの自動マッピングと、Random Forest・CNN・ViTの比較、森林簿更新・J-クレジット応用までを解剖。

マツ枯れ28.9万m³・ナラ枯れ18.9万m³（2022年度）の被害判定をAIで自動化。UAV-RGB＋YOLO/U-NetでF値0.85〜0.92を達成、20道府県で実運用。森林研究整備機構の共通モデルと教師データ整備、運用ワークフローを解剖。

クリーンウッド法登録事業者1,100社が支える木材トレーサビリティ。電子化率は推計8%（280万m³）で欧州60%に大差。QR5〜30円・RFID30〜200円の技術比較とブロックチェーン実証、EUDR対応まで構造解剖。