森林被害– tag –

日本の山火事は年1,300件・焼失700ha・損害3-5億円。出火原因はたき火30%・火入れ17%・たばこ11%、人為起因9割。3月ピークで年60%集中。米国280万haとの差、地域偏在を構造化します。

山地災害は2023年に1,470件・被害額約1,200億円。豪雨が原因の75%、地震15%、その他10%。山腹崩壊60%・土石流20%が主流。危険地区23万カ所・重点対策11万カ所、治山事業予算700億円の構造を解剖します。

日本のジビエ利用量2,189t（2023年度）はシカ1,420t・イノシシ647t。食肉処理施設744・国産ジビエ認証40施設。捕獲131万頭に対し利用率は10%にとどまり、農林業被害156億円との経済構造を解剖します。

マツ枯れ28.9万m³・ナラ枯れ18.9万m³（2022年度）の被害判定をAIで自動化。UAV-RGB＋YOLO/U-NetでF値0.85〜0.92を達成、20道府県で実運用。森林研究整備機構の共通モデルと教師データ整備、運用ワークフローを解剖。

Sentinel-2は分解能10m・5日リビジット・無償公開で日本全土2,500万haを年70回観測。JAXA ALOS-4のLバンドSARと組合せ、NDVI/EVI/NBRで森林被害・伐採・山火事を週次監視する衛星リモートセンシングの運用技術を整理します。

ドローンRGBオルソは地上分解能2〜10cm・平面精度±10cmで森林被害を高精度判読。ナラ枯れ自動検出F1=0.92、機材一式200〜350万円で参入容易。1フライト30〜80haの効率と深層学習AIによる被害把握の最新動向を整理します。