林業のDX|林業クラウド・遠隔指示・現場端末の普及

林業のDX | Forest Eight

「林業のDX」と聞いても、なかなか像が結びにくいかもしれません。でも中身はわりとシンプルで、紙とExcelと電話でやっていた仕事を、クラウドと端末とドローンに置き換えていく――それだけです。林野庁の「スマート林業構築実践事業」は2018年からの累計で64地域に広がり、ICT機器を導入した事業体は累計5,000社規模に達しました。この記事では、林業クラウド・航空レーザ測量・ドローン・遠隔指示・木材流通という主要な領域ごとに、いまどこまで進んでいて、何が足を引っ張っているのかを見ていきます。

目次

森林情報から流通まで、5つの領域がつながる

林業DXは、おおまかに5つの領域で動いています。森林情報のデジタル化(航空レーザ測量・林地台帳GIS)、施業計画のクラウド化、現場作業のスマート化(タブレット・GNSS)、機械の自動化・遠隔操作、そして木材流通のトレーサビリティ。これらがバラバラではなく、林業クラウドの上で一本につながると、植栽計画から伐採・搬出・販売までを切れ目なくデータで管理できるようになります。

林業DXの5領域構造 森林情報・施業計画・現場・機械・流通の5領域の連携を概念図で示す 林業DXの5領域と連携構造 森林情報 航空レーザ測量 林地台帳GIS 施業計画 林業クラウド 経営計画作成 現場作業 タブレット端末 GNSS測位 機械自動化 遠隔操作 自律走行 木材流通 QRトレーサビリティ 電子伝票 5領域のデータが林業クラウド上で統合され、植栽から流通まで一気通貫管理が実現 林野庁「スマート林業構築実践事業」が64地域で実証中
図1:林業DXの5領域と連携構造(出典:林野庁スマート林業推進室「スマート林業実践事業」資料をもとに作成)

起点は2018年からのスマート林業構築実践事業(補助率1/2)でした。地域単位の実証を積み重ねるなかで林業クラウドが普及し、現場ICT機器の標準化が進み、2023年には各社のクラウド間でデータをやり取りできる「林業データ標準仕様 v2.0」も整備されました。バラバラだった道具が、ようやく一つの規格でつながり始めたところです。

林業クラウド:紙とExcelからの脱却

林業クラウドは、森林情報・施業計画・作業日報・木材流通という4つの機能を一つにまとめたサービスです。提供事業者は2024年時点で15社超、利用しているのは林業経営体のおよそ20%。まだ少数派ですが、入れた事業体の業務はガラッと変わります。施業計画づくりはExcelと紙で1か月かかっていたのが1〜2週間に、作業日報の集計は月20時間から月3時間に、補助金の申請書類は自動生成――と、効率化の数字が並びます。

具体例で見ると、職員30名規模のある森林組合では、施業計画の作成時間が年1,200時間から400時間へ(67%減)、補助金申請事務が年600時間から180時間へ(70%減)。削減した工数は年2,000時間を超え、ざっと事務職員1名分の仕事量にあたります。年間素材生産1.5万m³の素材生産事業体では、投資50万円・月額3万円のシステムに対し削減人件費が年300〜400万円相当となり、1年以内に元が取れた計算です。導入コストは初期30〜100万円・月額1〜5万円が標準で、補助対象になれば実質負担は半分で済みます。

空から山を測る:航空レーザ測量とドローン

森林の情報を取る作業そのものも、空から一変しました。航空レーザ測量は、飛行機やヘリから地上にレーザを照射し、地形・樹高・樹冠を3次元で測る技術です。立木の樹高・本数・蓄積を高い精度で把握でき、地上を歩いて調べる踏査の人件費を1/3〜1/5に圧縮できます。2024年時点で累計約500万ha、人工林のおよそ半分が測量済み。2030年までに人工林1,020万haの全域カバーが目標です。

航空レーザ測量の累計実施面積推移 2015年から2030年までの航空レーザ測量実施面積の累計推移を棒グラフで示す 航空レーザ測量の累計実施面積(万ha) 1200 800 400 200 0 2015 50 2017 100 2019 200 2021 320 2023 450 2024 500 2026 650 2028 850 2030 1020 2030年に人工林1,020万ha完全カバー目標、2024年現在約半分達成。点線は予測値。
図2:航空レーザ測量の累計実施面積推移(出典:林野庁「森林資源情報の高度利用」資料をもとに概算)

測量データは資源量の精密推定だけでなく、路網設計にも効きます。地形の3次元モデルから傾斜や尾根線を読み取り、机上で路網をシミュレーションできるため、設計工数が1/3〜1/2に。精度はスギ・ヒノキの人工林で蓄積誤差±10〜15%、樹冠の独立した針葉樹林なら立木の本数誤差±10%以内です。広い面は航空レーザでつかみ、個別の林分はドローンで詳しく測る――この階層構造が標準パターンになりました。林業ドローンは累計約3,500機が活用され、写真測量から種子・農薬散布まで用途を広げています。

遠隔指示と機械の自動化:技能をどう引き継ぐか

現場ではタブレット端末とGNSS測位機器が普及し始めています。タブレットは林業クラウドの入力端末として日報や写真記録を担い、RTK方式のGNSSは水平精度2〜5cmで立木1本単位の位置を記録できます。そのうえで注目されているのが遠隔指示です。ベテランが事務所や別現場から、新人のヘッドセットやスマートグラス越しに作業を指示する。平均年齢53歳という高齢化と技能伝承の難しさに対する、ひとつの答えです。実証では、ベテラン1人が同時に2〜3現場の新人を指導でき、伝承効率が2〜3倍になった例も報告されています。

林業機械の自動化レベル 手動操作・部分自動化・条件付き自動化・高度自動化・完全自動化の5レベルを機械種別で示す 林業機械の自動化レベル(2024年時点) L1 手動 L2 部分自動 L3 条件付自動 L4 高度自動 L5 完全自動 プロセッサ 採材自動化 フォワーダ 部分自動運搬 スイングヤーダ 遠隔操作可 伐倒機(フェラバンチャ) 部分自動 植栽機 部分自動 2024年現在L3(条件付自動)が最高レベル。L4以上は実証段階で2030年代実用化見込み。
図3:林業機械の自動化レベル(2024年時点、林業機械化協会・林野庁資料をもとに分類)

機械の自動化は、プロセッサの採材最適化、フォワーダの自律走行、スイングヤーダの遠隔操作という形で進んでいます。遠隔操作対応機械はすでに10機種以上が市場に出ていますが、現在の到達点は「条件付き自動(L3)」まで。伐倒から搬出までを完全に無人でこなすL5は、2030年代以降の話です。とくに日本は急傾斜地が多く、架線系作業の遠隔操作化では世界トップクラス。一律の自動化ではなく、日本の山に合った形でDXが進んでいるのが特徴です。

木材流通もデジタルへ、そして残る課題

丸太1本ごとにQRコードを貼り、原木市場の競りを電子化し、伝票を電子化する。木材流通のトレーサビリティも進んでいます。全国約180の原木市場のうち、2024年時点で約120市場(67%)が競りの電子化を完了し、買い手は携帯端末から市況をリアルタイムで取れるようになりました。出材者は複数市場の市況を比べて出荷先を選べるため、林業クラウド利用事業体の出材価格は非利用事業体より平均5〜8%高い水準にあります。情報の透明化が、そのまま手取りに効いているわけです。2025年改正のクリーンウッド法で合法木材証明の管理が義務化されたこともあり、こうした電子化のインフラはこれから一段と重みを増します。

もっとも、課題もはっきりしています。最大の壁は山間部の通信環境で、4G・5Gの不感地域が依然多い。次に作業員のIT習熟度、そして機器単価の高さ。GNSS高精度機は1台数十万円します。地域差も大きく、先進地域では林業クラウド導入率30〜40%に届く一方、後発地域では5〜10%にとどまります。世界に目を向ければ、スウェーデンやフィンランドは林業クラウド普及率80%超・レーザ測量カバー率100%で、日本は5〜10年の遅れ。それでも、5G・AI画像認識・機械自動化の3つが噛み合えば、2030年代に生産性が1.5〜2倍になる可能性は十分にあります。山の仕事を、人が無理なく続けられるものに変えていく。林業DXの本当の狙いは、そこにあります。

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この記事を書いた人

ハウスメーカーで住宅の構造を担当したのち、林業の世界へ。林業・木材・建築の3領域を横断する視点で、Forest Eight の記事を編集しています。

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