01 | 森と所有– category –

AI樹種判定はUAV-マルチスペクトル＋LiDAR融合で針葉樹3樹種85〜93%、針広区分95%超の精度に到達。スギ・ヒノキ・カラマツ計804万haの自動マッピングと、Random Forest・CNN・ViTの比較、森林簿更新・J-クレジット応用までを解剖。

Sentinel-2は分解能10m・5日リビジット・無償公開で日本全土2,500万haを年70回観測。JAXA ALOS-4のLバンドSARと組合せ、NDVI/EVI/NBRで森林被害・伐採・山火事を週次監視する衛星リモートセンシングの運用技術を整理します。

ドローンRGBオルソは地上分解能2〜10cm・平面精度±10cmで森林被害を高精度判読。ナラ枯れ自動検出F1=0.92、機材一式200〜350万円で参入容易。1フライト30〜80haの効率と深層学習AIによる被害把握の最新動向を整理します。

ドローンLiDAR（UAV-LS）は対地100m・点密度200〜800点/m²で樹高±0.3m、DBH±2cm、単木材積±10%の精度を達成。機材一式1,000〜3,000万円、1フライト10ha・30分の効率で施業計画・路網設計の精度を一変させます。

航空機LiDARで樹高±1m・本数±10%・材積±15%の精度で森林資源を自動推定。点密度10〜100点/m²、DTM・DSM・CHMの3層モデル、単木抽出と材積推定の標準ワークフローを林野庁マニュアル準拠で解説します。

林業労働者は2020年で4.4万人（1990年比60%減）、平均年齢53歳。緑の雇用（年予算60億円・累計2万人・定着率75%）を中核に、機械化・路網・林業大学校・スマート林業・外国人材を組合せた総合対策パッケージを解剖します。

林業普及指導員は1949年制度発足以来の戦後最古の林業政策装置。2024年で47都道府県・約1,200人・年事業費60億円。森林所有者支援40%・新規就業者育成25%・地域政策25%の3本柱で年3,000人の新規就業を支える制度を解剖します。

都道府県独自の森林税は2003年高知から始まり2024年で38道府県＋横浜市・年税収合計約260億円。個人住民税均等割上乗せ年300〜1,200円で、国森林環境税（2024年・年1,000円）との2階層構造。税率分布と使途を解剖します。

山林所得は所得税10種類の1つで5分5乗方式により累進緩和。所有期間5年超の山林伐採・譲渡所得が対象、特別控除50万円・概算経費50%、森林計画特別控除20%（最高2,000万円）の4層優遇を解剖。納税申告者約8,000人。

国有林の民間活用は分収林制度（累計12万ha・収益分配50:50）とフィールド貸付（7,000件・4万ha・年70億円）の2系統。再エネ貸付180施設25億円が急拡大。分収造林・分収育林・再エネ・観光の制度設計を解剖します。